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智慧交通

交通业务中心聚焦于轨道交通和公路交通运营维护产业；用不断创新的视觉图像技术，推动中国轨道交通三大产业（基础设施、运营维护和装备制造）的发展，实现模块化、数字化、自动化和智能化的飞跃。

工务检测

以综合检测车、大型养路设备（捣固车、打磨车、清筛车等）和部分运营车辆为平台，对轨道线路（铁轨几何参数和表面擦伤，扣件、轨枕和道砟缺失破损等）、隧道桥梁（隧道内壁缺陷、管线脱落、超限形变等）和轨边弱电设备（信号灯、射频天线、道岔控制器等）等，采用视觉图像技术获取2D、3D、红外、紫外等多维度多尺寸图像及光谱信息，通过后期图像处理和深度学习等手段，实现对关键零部件的丢失与缺陷的智能识别。
供电检测

采用视觉图像技术，对高速铁路的牵引供电系统进行多方位、全覆盖的综合检测监测（包括对高速接触网悬挂参数和弓网运行参数的检测，对接触网悬挂、腕臂结构、附属线索和零部件的检测，对接触网参数的实时检测，对动车组受电弓滑板状态及接触网特殊断面和地点的实时监测，对接触网运行参数和供电设备参数的实时在线检测等），获取2D、3D、红外、紫外等多维度多尺寸图像及光谱信息，通过后期图像处理和深度学习等手段，实现对关键零部件的丢失与缺陷的智能识别。
车辆检测

针对货车、客车、动车、机车、地铁、轻轨等各类轨道车辆，通过视觉图像技术，实时动态采集车辆的走形部（转向架、齿轮箱、电机、车轴、钩缓等）、侧部（三角锁、车窗、车厢、车号等）和顶部（瓷瓶、受电弓、碳滑板、空调等）关键位置，获取2D、3D、红外、紫外等多维度多尺寸图像及光谱信息，通过后期图像处理和深度学习等手段，实现对关键零部件的丢失与缺陷的智能识别。
公路检测

针对车底检测（机场、车站、监狱、大型会场、部分停车场）、车身检测（检测站、二手车检测），路面桥梁隧道检测（检测车），车辆辅助驾驶等领域，采用视觉图像技术获取2D、3D、红外、紫外等多维度多尺寸图像及光谱信息，通过后期图像处理和深度学习等手段，实现对车辆外观的可视化自动化检测，路面、桥梁、隧道平整度与缺陷的智能识别，车辆前方行人、障碍物、红绿灯的智能识别。

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